Un’AI che non inventa mai un prezzo, ma usa solo il numero che le dà il tuo catalogo.

I manager restano nel CRM mentre l’AI prepara risposte basate sulla conversazione in corso e sul catalogo e, dove il titolare lo abilita, un assistente AI dentro il CRM risponde alle domande e prepara azioni su tutto lo spazio di lavoro.

• Bozze di risposta AI nella posta in arrivo unificata, basate sulla cronologia della conversazione e su prezzi e giacenza reali
• Assistente AI facoltativo dentro il CRM che legge i tuoi dati e propone modifiche che una persona deve confermare
• Ogni azione dell’AI passa dalle stesse operazioni con controllo dei permessi, con registro delle attività

Obriym espone un server ufficiale Model Context Protocol, così gestisci lo spazio di lavoro da Claude, ChatGPT, Gemini o Cursor senza aprire l’interfaccia: «mostra le trattative in ritardo e crea un compito di follow-up per ognuna» funziona e basta.

• Server MCP ufficiale con gli stessi token Bearer limitati per ambito dell’API pubblica
• Collegamento OAuth 2.1 con un clic; il tuo ruolo nello spazio di lavoro determina gli strumenti che ottieni
• Gli strumenti di lettura funzionano liberamente; ogni scrittura è una proposta da confermare prima dell’esecuzione
• Richiede un piano Team o Scale, come l’API pubblica su cui si basa

Il primo messaggio in una chat di messaggistica o di un marketplace può essere gestito da un’AI che risponde dal tuo catalogo (prezzo, disponibilità, consegna), qualifica il lead e passa la mano a un manager: in modalità con approvazione per impostazione predefinita, autonoma solo quando la attivi.

• Modalità con approvazione per impostazione predefinita: una persona rivede e invia ogni risposta
• Modalità autonoma facoltativa, con avvio prima in ombra, limiti rigidi e passaggio a una persona in caso di scarsa sicurezza
• Informativa dell’AI Act dell’UE sulla prima risposta autonoma

Copilota AI per le risposte

Un pulsante «Bozza AI» nella casella di risposta genera una risposta suggerita basata sulla cronologia reale della conversazione e sui prodotti del catalogo pertinenti. Il modello risponde nella lingua del cliente e non inventa mai prezzi o prodotti. Una persona rivede e invia ogni bozza.

• Basato sulla cronologia della conversazione e sul catalogo aggiornato (prezzi e giacenza reali)
• Una persona rivede e invia ogni bozza
• Funzione dei piani a pagamento, misurata in crediti AI mensili

Venditore AI in prima linea

L’AI prepara una risposta dalla conversazione e dal catalogo, per la revisione di una persona. Una modalità autonoma separata per OLX/Telegram richiede l’adesione del titolare dopo un avvio in ombra, con limiti e passaggio a una persona.

• Modalità con approvazione per impostazione predefinita; quella autonoma è facoltativa e prima testata in ombra
• Limiti rigidi per conversazione e al giorno; le domande con scarsa sicurezza passano a una persona
• Risponde solo dal catalogo; la richiesta di parlare con una persona forza sempre il passaggio

Testi AI per i social media

In Pubblicazioni, l’AI prepara testi, hashtag e varianti per canale a partire da fatti reali del catalogo. Rivedi il risultato nell’editor. La pubblicazione è un’azione separata: manuale, programmata o tramite l’AI con l’esplicito permesso del titolare.

• Basato sulla scheda prodotto: nessun prezzo, livello di giacenza o promessa di consegna inventati
• Una variante separata per ogni social, troncata al limite reale di caratteri di quel social
• Una generazione = un credito AI; la pubblicazione tramite AI richiede il permesso del titolare

AI Manager dentro il CRM

Un assistente in chat, legato alla sessione, che risponde alle domande e prepara azioni su tutto lo spazio di lavoro con le stesse operazioni esposte dal server MCP. È disponibile ma disattivato per impostazione predefinita: si abilita per installazione ed è inoltre condizionato dal piano e dai crediti AI, quindi non è attivo automaticamente per ogni spazio di lavoro.

• Legge lead, trattative, ordini, prodotti e report; mostra tabelle e link cliccabili ai record
• Ogni modifica è una proposta da confermare prima dell’esecuzione, mai applicata in silenzio
• Chat conservate, opzioni di risposta rapida e registro delle attività per ogni turno

Server MCP

Il server MCP ufficiale di Obriym permette ai client AI (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor) di gestire il tuo spazio di lavoro con strumenti calibrati sul ruolo. È lo stesso livello di operazioni condivise dell’API pubblica, protetto da OAuth 2.1 o da un token Bearer limitato per ambito, ed è elencato nel registro MCP pubblico.

• Strumenti di lettura e di scrittura protetta, calibrati sul tuo ruolo nello spazio di lavoro
• Rilevamento OAuth 2.1 e collegamento con un clic, oppure un token API limitato per ambito già esistente
• Controllo dell’ambito e limiti di frequenza per ogni strumento; nessun accesso diretto al database
• Funzione dei piani a pagamento: richiede Team o Scale; uno spazio Free non ha accesso ad API o MCP

Agente AI del sito di marketing

L’assistente di questo sito pubblico risponde alle domande sul prodotto a partire da un insieme fisso di fatti di marketing e può registrare una richiesta di funzione come lead. Non ha accesso ai dati CRM di alcun cliente ed è soggetto a limiti di frequenza contro gli abusi.

• Basato solo su fatti di marketing pubblici, senza strumenti di lettura del CRM
• Può registrare una richiesta di funzione nello spazio di lavoro di Obriym
• Limiti di frequenza per IP e globali; si carica solo dopo il consenso ai cookie

Risposte basate sulla giacenza

Ogni risposta dell’AI rivolta al cliente su prezzo o disponibilità viene risolta in modo deterministico sul tuo catalogo reale e sulla giacenza aggiornata prima che il modello scriva una sola parola: così l’AI afferma fatti verificati invece di tirare a indovinare e fa una domanda di chiarimento quando non riesce a risolverli.

• Risoluzione di SKU e nome prodotto sul catalogo aggiornato
• Prezzo e disponibilità consegnati al modello testualmente
• Prima il chiarimento quando un prodotto o un prezzo non si riesce a risolvere

Obriym AI Growth Agent

Prossimamente: un marketer AI dentro il CRM. Prevediamo di partire dalla conoscenza dell’attività e dai consigli: cosa promuovere, a chi e perché. Le fasi successive riguardano la ricerca di opportunità, le azioni approvate e la misurazione dei risultati. L’anteprima del modulo è disponibile ora; l’agente non è ancora operativo.

• In programma: un profilo dell’attività basato su fatti del catalogo, vendite e obiettivi del titolare
• In programma: opportunità di crescita spiegate e un piano di marketing
• Fasi successive: azioni approvate, risultati e autonomia limitata