Що продається найбільше?
Ranking сортує top-12 за виторгом і поруч показує продані одиниці. Перемикач змінює зріз без зміни періоду.
Товарна аналітика без прикрас
Побачте, які товари справді формують виторг
Obriym збирає завершені продажі в один звіт: виторг, одиниці, замовлення, середній чек, динаміка та рейтинг за брендом, категорією або SKU. Нульові періоди не зникають, а різні валюти не змішуються.
01
Бренд
02
Категорія
03
SKU
Той самий звіт, що в адмінці
Не макет: реальні компоненти `/admin/reports` із демонстраційними даними
Перемикайте Бренд / Категорія / SKU. KPI, area-trend, горизонтальний ranking і top-5 нижче рендеряться тими самими компонентами та в тій самій сітці, що й робочий звіт Obriym.
Продажі товарів
Фактичний виторг і кількість проданих товарів із замовлень за вибраний період. Перемикайте зріз, щоб побачити внесок брендів, категорій або окремих SKU.
Виторг
184 600 ₴
Продано одиниць
224
Замовлень із продажем
143
Середній товарний чек
1 291 ₴
Динаміка товарного виторгу
Провали й піки без прихованих порожніх періодів
Що формує продажі
Три лідери формують 80% товарного виторгу
1Luna58 шт.68 400 ₴
2Mono76 шт.47 200 ₴
3Classic49 шт.31 800 ₴
4Atelier23 шт.22 100 ₴
5Без бренду18 шт.15 100 ₴
Виторг = ціна × кількість після знижки для confirmed, processing, shipped і delivered замовлень у валюті workspace; pending, cancelled і refunded виключені. Це не прибуток: собівартість та часткові повернення тут не віднімаються. Бренд/категорія беруться з поточної картки товару; 96% позицій звʼязані з каталогом.
Від графіка до рішення
Звіт відповідає на конкретні запитання бізнесу
Чи не тримається бізнес на трьох позиціях?
Показник концентрації top-3 одразу підсвічує залежність виторгу від кількох брендів, категорій або SKU.
Де були провали?
Trend заповнює дні, тижні або місяці без продажів нулями, тому лінія не приховує паузи між замовленнями.
Наскільки якісно класифіковані продажі?
Звіт показує частку рядків замовлень, звʼязаних із каталогом. Це пояснює, яку частину виторгу можна надійно розкласти за брендом і категорією.
Один виторг — три корисні зрізи
Бренд
Порівняйте виробників
Побачте, який бренд дає основний виторг і скільки одиниць стоїть за цією сумою.
Категорія
Оцініть структуру асортименту
Визначте сильні товарні напрями та категорії, які займають місце, але мало продаються.
SKU
Дійдіть до конкретної позиції
Назва і SKU беруться зі snapshot продажу, тому історичний рядок не втрачається після редагування каталогу.
Як рахуємо
Чіткий контракт даних замість красивої невизначеності
У звіт входять
- Замовлення зі статусами підтверджено, в обробці, відправлено або доставлено
- Виторг після знижки в кожному рядку замовлення
- Лише валюта активного workspace
- Періоди 30, 90 або 365 днів
Не змішуємо й не вигадуємо
- Очікувані, скасовані та повністю повернені замовлення
- Суми в іншій валюті
- Маржу або прибуток без історичної собівартості
- Часткові повернення, доки немає точного line-level обліку
Потрібен глибший розбір? Експортуйте CSV
Одна кнопка вивантажує всі три зрізи — бренд, категорію та SKU — з кількістю замовлень, одиниць, виторгом і валютою. Дані можна продовжити аналізувати у звичній таблиці.
Поширені запитання про аналітику продажів
- Це виторг чи прибуток?
- Це виторг після знижки в рядках замовлення. Obriym не називає його прибутком, тому що поточна закупівельна ціна не є надійним історичним snapshot собівартості на момент продажу.
- Які замовлення потрапляють у звіт?
- Підтверджені, в обробці, відправлені й доставлені. Очікувані, скасовані та повністю повернені замовлення виключаються.
- Що станеться з періодом без продажів?
- Він залишиться на графіку з нульовим значенням. Для 30 днів звіт показує дні, для 90 — тижні, для 365 — місяці.
- Звідки беруться бренд і категорія?
- Із поточної картки товару, якщо рядок замовлення звʼязаний із каталогом. Назва й SKU беруться зі snapshot самого продажу. Звіт окремо показує відсоток звʼязаних рядків, щоб межа точності була видимою.
Рішення на фактах
Перестаньте вгадувати, що рухає продажі
Підключіть каталог до реальних замовлень і отримайте зрозумілий звіт без ручного зведення брендів, категорій та SKU.